MindSpore(深度学习框架) v1.1.0官方版

MindSpore(深度学习框架),MindSpore是最佳匹配昇腾AI处理器算力的全场景深度学习框架，为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验，推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展，提供了友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，并为AscendAI处理器提供原生支持,您可以免费下载。

MindSpore是一个全场景深度学习框架，最能匹配Ascend AI处理器的计算能力。为数据科学家和算法工程师提供设计友好、高效的开发体验，促进人工智能软硬件应用的生态繁荣和发展，提供友好的设计和高效的执行。旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，为Ascend AI处理器提供原生支持，以及软硬件协同优化。

软件功能

简单的开发经验。

帮助开发人员实现自动网络分割，仅通过串行表达式实现并行训练，从而降低门槛，简化开发流程。

灵活的调试模式利用了这种深度学习、ai和人工智能框架的优势。

灵活的调试模式。

凭借训练过程中静态执行和动态调试的能力，开发者可以通过改变一行代码来切换模式，在线快速定位问题。

利用这种深度学习的优势，ai和人工智能框架充分发挥硬件的潜力。

充分发挥硬件潜力。

匹配最好的瑞星处理器，最大化硬件能力，帮助开发者缩短训练时间，提升推理性能。

利用这种深度学习的优势，ai和人工智能框架快速部署整个场景。

全场景快速部署。

支持云、边、手机上的快速部署，实现更好的资源利用和隐私保护，让开发者专注于AI应用创建。

应用场景

一般场景教程。

为不同级别的开发者提供各种场景下的教程，通过细分步骤指导如何使用MindSpore。

初学者通用场景教程快速入门。

快速入门

通过一个实际的例子，我们可以实现手写数字的识别，带领大家体验MindSpore的基本功能。一般来说，完成整个例题练习需要20~30分钟。

面向专家的通用场景教程的图像分类。

图像分类

结合CIFAR-10数据集，解释MindSpore如何处理图像分类任务。

面向专家的通用场景教程情感分析。

情感分析

构建自然语言处理模型，通过文本分析和推理实现情感分析，完成文本的情感分类。

生态合作

开发者体验(上升环境)

在云ModelArts AI开发平台上抢新鲜、体验上升资源。

开源合作

MindSpore社区期待开发者的参与。

大学合作

MindSpore诚挚邀请您加入华为的AI支持计划，在肥沃的大学进行教学和研究。