Julia编程语言 v1.5.3官方版

Julia编程语言,Julia是一款好用的编程语言，是动态键入的，更像是一款脚本语言，可重现的环境使用户可以跨平台使用预先构建的二进制文件，每次重新创建相同的Julia环境,您可以免费下载。

Julia是一种易于使用的编程语言，它是动态类型的，更像是一种脚本语言。可再现的环境使用户能够跨平台使用预构建的二进制文件，并每次都重新创建相同的Julia环境。

软件功能

丰富的科学计算生态系统。

Julia从头开始设计，非常擅长数值和科学计算。

您可以在应用程序中编写的大量科学工具中看到这一点。

例如，最新的微分方程生态系统(DifferentialEquations.jl)和优化工具(JuMP.jl和Optim.jl)。

线性求解器是傅里叶变换的强大框架。

通用量子仿真框架(Yao.jl)等。可以推广所有模拟。

并行和异构计算。

该语言专为并行设计，并为每一级并行计算提供内置原语：

指令并行、多线程和分布式计算。

Celeste.jl项目在NERSC的柯里超级计算机上使用了65万个内核，达到了1.5 petaflop/s。

编译器还可以为各种硬件加速(如GPU和至强Phis)生成本机代码。

像DistributedArrays.jl和Dagger.jl这样的包为并行性提供了更高层次的抽象。

功能介绍

数据可视化和绘图。

数据可视化有着复杂的历史。

绘图软件平衡了功能与简单、速度与美观、静态与动态界面。

有些包可以显示，永远不会改变，而另一些包可以实时更新。

构建、部署或嵌入代码。

该应用程序使您能够编写用户界面，静态编译代码，甚至将其部署在网络服务器上。

它还具有强大的壳状功能来管理其他进程。

它提供类似Lisp的宏和其他元编程功能。

与数据交互。

数据生态系统使您能够快速加载多维数据集，并并行执行聚合、连接和预处理操作。

并以有效格式保存到磁盘。

您还可以使用OnlineStats.jl对流数据执行在线计算。

无论您是在寻找一个方便且熟悉的数据框架，还是使用JuliaDB的新方法，它都为您提供了丰富的工具。

Queryverse提供查询、文件IO和可视化功能。

除了处理表格数据，JuliaGraphs包还使处理组合数据变得更加容易。

可扩展的机器学习。

它为深度学习(Flux.jl和Knet.jl)、机器学习和AI提供了强大的工具。

朱莉娅的数学语法使它成为表达算法的理想方式，就像它们被写在论文中一样。

通过JuliaDB构建具有自动差异化、GPU加速和TB数据支持的可训练模型。