SPSS如何合并数据变量？比如在采集区域数据时，不同区域的人需要分别采集，而在数据汇总阶段，则需要利用数据合并的功能，对这些不同来源的数据进行合并汇总。下面的小编将带你学习如何合并变量数据！

操作方法：

首先，打开要合并的数据

变量合并的作用是将同一案例的不同变量数据合并到不同的数据文件中。例如，数据A包含年龄、性别等数据，而数据B包含地区、收入等数据，都来自同一批次的病例，因此可以通过变量进行数据组合。

首先，在SPSS中打开两个要合并的数据文件。

图1:打开如图2所示的数据。可以看到有三个相同的变量，即账号、性别、客户单价，四个不同的变量，即区域、面积、来源、点击页数。面积和面积其实是同一个变量，只是命名不同。

图2:比较变量2的差异。使用变量合并功能

然后，如图3所示，依次打开数据-合并文件-添加变量，根据数据文件的异同合并变量。

图3:变量合并函数因为数据集2当前是打开的，最终的数据将被合并到数据集2中。如图4所示，基于数据集2，它与先前打开的数据集3合并。

图4:指定合并的数据文件。然后，如图5所示，打开变量选项卡并设置变量合并。

其中，变量括号中包含的变量为数据集2中未包含的变量，而数据集2中包含的变量为带*的变量。设定变量具有以下含义：

排除变量，即两个数据文件中不同但在合并数据过程中需要消除的变量。

包含变量，即在两个数据文件中不同，但在合并数据过程中需要保留的变量。

关键变量，即包含在两个数据文件中的变量。

图5:设置合并变量的方式由于变量“面积”和“面积”实际上是同一个变量，所以可以增加其中一个作为“包含变量”。此外，“区域”可以通过重命名来重命名为“区域”。

图6:重命名变量如图6所示，可以看到“区域”已经被重命名为“区域”，并被添加为“包含变量”。

图7:重命名完成的变量如图7所示，在包含的变量中，“区域”变量已经被重命名为“区域”变量。当然，我们也可以直接使用数据集2中包含的“区域”变量。

图8:添加重命名的变量后，如图8所示，可以看到变量已经合并。之后，数据可以进一步排序，比如排序。

图9:完成变量合并。以上是SPSS数据合并中变量合并操作的演示。