在统计学中，随机抽样是一种常用的数据统计分析方法。这可以帮助我们有效消除人为因素和环境的干扰，让我们的统计分析数据更贴近现实。今天边肖将带大家学习如何使用SPSS进行随机抽样。

操作方法：

1、随机播种

首先，我们需要准备一组数据，下一次随机抽样将从这组数据中随机抽取。准备好数据后，我们点击转换菜单中的“随机数生成器”，打开SPSS的随机抽取器。

在活动生成器的初始化选项中，选中“设置起点”，然后选择“固定值”。默认的固定值是2000000，我们可以使用默认值。这里，选择固定值而不是随机值，以确保每次随机采样的提取值相同，并且采样结果是可再现的。

二、简单随机抽样

点击“数据”菜单，选择“选择案例”选项，进入选择案例界面。在这个界面中，我们勾选“随机案例样本”，然后在“输出”项中选择“复制选中案例”到新的数据集，生成一个全新的随机选择的数据集。操作步骤如图3所示。

点击“样本”按钮，设置样本大小的具体参数。主要有两种设置方法，一种是近似法。我们可以根据百分比来设定样本量。如果是10%，将从1000个数据中提取100个随机样本。

另一种是精确方法，我们可以从前1000个样本中设置99个随机样本，如图5所示。

完成后，回到上一页，点击“确定”，SPSS将帮助我们快速生成一个全新的数据集，其中的数据是从原始样本中随机选择的。

这是用IBM SPSS统计软件对随机样本进行抽样并生成新数据集的完整过程。除了这种简单的随机抽样方法，对于一些比较复杂的随机抽样要求，我们还可以通过外部脚本等方式在SPSS中进行随机抽样。