简介

之前我在Blogger Park中提前搜索了Dapper分页的实现，但是要么是基于存储过程，要么是支持分页而不是排序，要么是搜索条件不好维护。

密码

首先，代码优先：https://github.com/jinweijie/Dapper.分页示例

方法定义

以下是我的分页实现之一。虽然它不是通用的(因为where条件和sql语句的搭配)，但它应该被视为更通用的。该方法定义如下：

public TupleIEnumerableLog，int Find(LogSearchCriteria criteria，int pageIndex，int pageSize，string[] asc，string[]desc)；上面的函数定义是查询日志的一个例子。在返回的结果中，Tuple的第一个值是结果集，第二个值是总行数(例如，总共有100条记录，每页10条，当前第一页，所以第一个值是10条记录，第二个值是100)

在示例项目中，我以两种方式实现了分页：

1.第一个是基于2的查询。第一次获得总数，第二次查询获得结果集。

2.第二个是基于1的查询，使用了SqlServer的off test/Fetch，所以只支持Sql Server 2012，所以大家根据自己的Sql Server版本选择不同的实现。当然，第二个在这里效率更高。

运行示例

1.将Github的Repo下载或克隆到本地后，转到数据库目录并解压缩Database.7z

2.附加到Sql服务器。我默认使用的是Sql Server LocalDB，连接字符串是data source=(local db) mssqllocaldb；初始目录=DapperPagingSample集成安全性=真；如果您没有使用本地数据库，请修改应用程序的连接字符串。请根据需要进行配置。

3.ctrl+F5运行程序。在示例项目中，我使用了一个简单的WinForm程序，但是它应该能够更好地演示分页效果。

多表支持

添加了支持多表查询的示例。例如，有两个日志表，级别表，日志的级别标识字段指的是级别标识字段。多表查询的分页、排序和过滤可以通过以下查询实现：

第一个是两个查询的例子(基本支持所有版本的Sql Server):

public TupleIEnumerableLog，int Find(LogSearchCriteria criteria，int pageIndex，int pageSize，string[] asc，string[]desc){ 0使用(IDbConnection connection=base .OpenConnection()){ const string COuntquery=@ ' SELECT COunt(1)FROM[Log]l INNER JOIN[LeveL]LV ON l . LeveL id=LV .id/* *其中* */';常量字符串SELECT查询=@ ' SELECT * FROM(SELECT ROW _ NUMBER())OVER(/* * order by * */)AS ROW num，l.*，lv .名称为[级别]从[日志]l内部连接[级别]LV开启.级别id=LV .id/* *其中* */)AS行constraineedresult WHERE行号=(@页面索引* @页面大小1)和行号=(@页面索引1)* @页面大小ORDER BY行号'；SqlBuilder builder=new SqlBuilder()；定义变量计数=构建器添加模板(计数查询)；定义变量选择器=构建器AddTemplate(selectQuery，new { PageIndex=pageIndex，page size=page size })；if(！字符串IsNullOrEmpty(条件级)构建器。其中(' lv .名称=@级别",新的{级别=标准. level })；if(！字符串IsNullOrEmpty(条件。消息){ var msg='% '条件。消息"%";建筑商。其中(“l.Message Like @Message”，新的{ Message=msg })；} foreach(ASC中的var a){ if(！字符串isnullorhitespace(a))构建器(a)命令。} foreach(desc的var d){ if(！字符串isnullorhitespace(d))生成器订单方(desc)；} var totalCount=连接Queryint(计数RawSql，计数。参数)。single()；var行数=连接QueryLog(选择器RawSql，选择器。参数);返回新的TupleIEnumerableLog，int(row，TotalCount)；} }第二个示例是通过偏移/提取查询（支持Sql Server 2012)

public TupleIEnumerableLog，int FindWithoffsetFetch(LogSearcheCriteria criteria，int pageIndex，int pageSize，string[] asc，string[]desc){ 0使用(IDbConnection connection=base .OpenConnection()){ const string select query=@ '；WITH _data AS (SELECT l.*，lv .名称为[级别]从[日志]1内部连接[级别] lv开启。级别Id=lv .id/* *其中**/)，_ COUNT AS(SELECT COUNT(1)AS total COUNT FROM _ data)SELECT * FROM _ data CROSS APPLY _ COUNT/* * order by * */OFFSET @ page index * @ page size ROWS FETCH NEXT @ page size ROWS ONLY '；SqlBuilder builder=new SqlBuilder()；定义变量选择器=构建器AddTemplate(selectQuery，new { PageIndex=pageIndex，page size=page size })；if(！字符串IsNullOrEmpty(条件级)构建器。其中(' lv .名称=@级别",新的{级别=标准. level })；if(！字符串IsNullOrEmpty(条件。消息){ var msg='% '条件。消息"%";建筑商。其中(' l.Message Like @Message，new { Message=msg })；} foreach(ASC中的var a){ if(！字符串isnullorhitespace(a))构建器(a)命令。} foreach(desc的var d){ if(！字符串isnullorhitespace(d))生成器订单方(desc)；} var rows=connection .QueryLog(选择器RawSql，选择器。参数)。to list()；if(第3行.计数==0)返回新的TupleIEnumerableLog，int(row，0)；返回新的TupleIEnumerableLog，int(第行，第[0]行).总计数)；} }以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。