相信铺天盖地的消息已经证实了人工智能有多热。不可否认，我们迎来了人工智能的又一次高潮。相比之前人工智能的飞跃，这次人工智能的突破将软件算法、高并发硬件系统和大数据有机结合，进而将人工智能推向最接近人类智能的制高点。

我在招聘网站上搜索了人工智能相关的职位。这些岗位涉及的技术领域包括：算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python、数据挖掘、搜索开发、蜘蛛开发、神经网络、视觉测量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、贝叶斯方法、概率编程等。将上述岗位涉及的岗位和技术分为四类，今天形成五本书：

第一名人工智能科学：人工智能科学，人工智能哲学

斯坦福和伯克利的客座教授30年来一直是人工智能研究的巅峰

《智能的本质》包括李开复、张亚勤、张首晟在内的20多位科学家和投资人共同解读了ai革命，机器学习教父Tom Mitchell推荐

《科学+遇见人工智能》从人工智能、工业机器人、商业机器人、家庭机器人、机器翻译、机器学习等人工智能应用领域的历史、现状和未来依次介绍人工智能的发展前景。

《人工智能时代》跟随图灵、冯诺依曼、香农、西蒙、纽维尔、麦卡锡、明斯基等人工智能先驱重新走上人工智能之路，站在前辈的肩膀上，守望第三代人工智能，学古知今。

《人工智能简史》来自麻省理工学院的科技创新预言圣经掌握着未来几年全球科技发展趋势和商业化潜力。

《科技之巅》来自全球各领域的20位行业专家深度解读强化学习、基因治疗2.0、自动驾驶卡车、量子计算等新技术、新产业。

《科技之巅2》，浪潮之巅，文明之光，硅谷之谜，大学之路，作者吴军博士为新版增加了大数据和机器学习内容，金文图书奖获奖图书是央视新闻推荐学科的敲门砖。

《数学之美（第2版）》美国知名战略咨询管理专家马库斯教授的代表作！非技术人士了解技术影响的简明读物！

第二名人工智能深度学习课：深度学习，张量流

《技术的潜能》 AI圣经，被国内外众多专家推荐，如特斯拉CEO埃隆马斯克，深度学习领域的开创性经典畅销书！《深度学习》基于R语言，利用无监督学习构建自动预测分类模型《深度学习精要（基于R语言）》覆盖TensorFlow1.1的新特性，人脸识别、语音识别、图像与语音结合等热点都有。强烈推荐李航、余凯等人工智能领域的专家！《TensorFlow技术解析与实战》第二代机器学习实用指南，提供深度学习神经网络等实用项目，有效提升项目速度和效率。

第三名人工智能机器学习课：Python，机器学习，数据科学。

《TensorFlow机器学习项目实战》结合了机器学习和Python语言两大热门领域，使用两大核心机器学习算法，用Python做数据分析。

《Python机器学习实践指南》从算法和Python语言实现的角度理解机器学习。

《Python机器学习——预测分析核心算法》阿里机器学习专家大作，分享实践经验，基于阿里巴巴云机器学习平台，搭建了7个具体业务场景的完整解决方案。

《机器学习实践应用》描述了如何通过结合NLTK库和一些Python库来实现复杂的NLP任务和机器学习应用。

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》了解全新的Microsoft Azure机器学习服务，掌握高效构建和部署预测模型的实用技巧。

《Microsoft Azure机器学习和预测分析》为统计学习领域的数据科学家提供了一些工具和技能。

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《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》用R语言引导读者掌握机器学习，针对新问题、新数据成功选择和使用机器学习算法。

NO.4人工智能算法策略：算法、神经网络、自然语言处理、推荐系统、系统算法、图像算法、贝叶斯、概率编程、数学算法等。

《机器学习Web应用》充分演示了使用Java开发神经网络的过程，既有基础示例，也有高级示例。

《实用机器学习》 50多个例子展示算法的设计、实现、复杂度分析和优化过程，培养算法思维，带给你算法之美。

《神经网络算法与实现——基于Java语言》一流的IT公司如谷歌、脸书等。算法面试需要，经典算法谜题收集。

《趣学算法》掌握Python基本算法畅销书作者的巨作Python基础教程。

《算法谜题》程序员访谈宝典笔试访问量过千万的金典CSDN博客，结构和算法的方法，博主七月的作品。

《Python算法教程》是一本有趣、易学、实用的算法书，帮助读者快速入门。

《编程之法：面试和算法心得》遗传算法设计机器学习人工智能来自Java专家的声音使用遗传算法来解决像旅行推销员这样的经典问题。

《趣题学算法》 320个例子，753分钟视频，5个综合案例，74个技术解决方案，一本书的容量讲解三类书的内容：入门书、范例书、实践项目。

NO.5人工智能时间图像与视觉识别：图像识别、语音识别、自然语言处理、matlab建模工程。

《Java遗传算法编程》无人驾驶人脸识别基础技术利用OpenCV实现图像处理应用计算机视觉编程实用手册。

《算法学习与应用从入门到精通》介绍了动态场景下的人脸识别方法，综合应用了人脸定位、人脸识别、视频处理等算法。

《OpenCV和Visual Studio图像识别应用开发》用Python开发惊人的NLP项目自然语言处理任务，掌握用Python为NLP设计和构建应用的实践。

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》基于Python编程语言和NLTK，是自然语言处理领域的实用入门指南。

《精通Python自然语言处理》机器学习人工智能数据分析从业者技能基础国际优秀机器学习专家余凯博士腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐。

《Python自然语言处理》 Think Stats和Think Python书籍作者遭受重创。数据分析师、数据工程师、数据科学家永远在办公桌前。

《贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断》人工智能领域的先驱、加州大学伯克利分校教授斯图尔特拉塞尔在前言中推荐！一本不可思议的实用Scala概率编程书！

《贝叶斯思维：统计建模的Python学习法》机器学习和人工智能参考书是基于Java语言编写的。

以上就是本文的全部内容。希望对大家的学习有帮助，支持我们。