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这部分是简单的自动回复的实现，当然也是很大一部分功能的实现基础。这里使用的是图灵机器人的界面。

效果图如下：

当然，这个机器人的效果是我无法控制的。和图灵机器人一样，我们也可以实现一系列的功能，比如片段推送、快递查询等等，这些都是这里没有实现的。

微信的消息处理

对于公共平台来说，每次发送一条消息就相当于发送一个post请求，但是需要注意的是nodejs的数据格式是xml，但是NodeJs本身无法处理xml，所以需要处理xml数据。库主体解析器仍然在使用，但是它需要引入主体解析器xml:

//解析xmlapp . use(body parser . XML({ limit : ' 1mb '，//拒绝大于1mb的有效负载xmlparseoptions : { normalize : true，//修剪文本节点内的空白normalizeTags: true，//将标记转换为小写explicitaray : false//仅在1 }的情况下将节点放入数组中)})；这样，req.body.xml就是处理过的数据。

一般文本消息的格式如下：

xml ToUserName！[CData[用户]]/用户名称来自用户名！[CData[来自用户]]/来自用户名创建时间1348831860/创建时间MsgType！[CData[文本]]/MsgType内容！[CDATA[这是一个测试]/contentmsgid 1234567890123456/msgid/XML其中ToUserName是接收方的openid，FromUserName是发送方的openid，CreateTime是整数时间戳。MsgType是一种消息类型，一般包括文本、图像、语音、视频、短视频、位置和链接消息。文本消息被编码为示例。

router.post('/'，function (req，res) { res.writeHead(200，{ ' Content-Type ' : ' application/XML ' })；var data=req . body . XML；var resMsg='xml' 'ToUserName！[CData[' data . from username ']/Tousername ' ' from username！[CDATA[' data . touser name ']/from username ' ' CreateTime ' parsent(新日期()。value of()/1000)'/create time ' ' MsgType！[CData[文本]]/MsgType ' '内容！[CData[' data . Content ']/Content ' '/XML '；RES . end(ResMSg)；});只需将标题的内容类型设置为xml并返回一个xml响应，那么微信官方账号就会相应地回复一条消息，其中回复消息是文本格式的。(mac的微信一年没更新了-)

如上图，发送消息会回复一条内容相同的消息，实现简单的自动回复。

图灵机器人

这个界面的使用非常简单。get请求一个链接，记得带上apikey头，然后返回响应的内容。我请求在这里使用nodejs请求库。

const request=require(' request ')；const config=require('././config ')；函数getTuringResponse(info){ if(type of info！==' string '){ info=info . tostring()；} var options={ method:'GET '，URL : ' http://API . Baidu.com/turing/turing/turing？key=879 a6 CB 3 AFB 84 DBF 4 fc 84 a1 df 2 ab 7319 info=' info，header RS : { ' API key ' : config . turingkey } }；返回新的Promise((解析，拒绝)={请求(选项，函数(err，res，body)} { if(RES){解析(body)；} else { reject(err)；} });})} module . exports=getTuringResponse；使用promise来处理异步返回的结果，避免多次回调，并记住将apikey设置为头内容。

微信官方账号机器人

好了，以上是两者分开的。如果你看到这个，你应该知道聊天机器人的实现非常简单。是向用户返回界面响应的内容(？如果不用实现自己的聊天机器人。)，这里的背景相当于一个跳板。

turingRobot.js

const request=require(' request ')；const config=require('././config ')；函数getTuringResponse(信息){ if(信息类型！==' string '){ info=info。tostring()；} var options={ method:'GET '，URL : 'http://apis.baidu.com/turing/turing/turing？key=879 a6 CB 3 AFB 84 DBF 4 fc 84 a1 df 2 ab 7319 info=' info，header RS : { ' API key ' : config。turingkey } }返回新的承诺(解析，拒绝)={请求（选项，函数(err，res，body)} { if(RES)}解析(正文)；} else { reject(err)；} });})}模块。exports=getTuringResponse这部分代码很简单了，就是将图灵机器人的接口响应消息返回出来。下面要做的就是将消息返回给用户，这里有一点需要注意的是对于发出的响应，该接口不能直接响应中文字符串，需要进行urlencode。

//自动回复。jsconst request=require(' request ')；函数自动回复(请求数据，信息){切换(请求数据。msgtype){ case ' text ' : var resMsg=' XML ' }用户名称！[CDATA['请求数据。来自用户名']/Tousername ' '来自用户名！[CDATA['请求数据。用户名“CreateTime”解析器中的用户名称“]/(新日期()。()的值/1000)'/创建时间' ' MsgType！[CData[文本]]/MsgType“”内容！[CDATA['信息']/内容'/XML；打破；}返回resMsg}模块. exports=autoReply自动回复的模块，主要是返回一个可扩展标记语言字符串，方便发送给用户。

//weixin.jsrouter.post('/'，function (req，res) { res.writeHead(200，{ ' Content-Type ' : ' application/XML ' })；var内容=请求。尸体。XML。内容；turingRobot(encodeURI(content)).然后（函数（数据){ var response=JSON.parse(数据);var resMsg=autoReply(请求。尸体。XML，响应。文本)；RES . end(ResMSg)；})});好，这下算是完成机器人聊天的功能了。只要将代码部署到数据存储里，就算是成功了。

开源代码库地址奉上：https://github。com/xiadd/速记欢迎星星

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。