想像看书一样看数据流？这只能发生在电影里。在现实世界中，企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。

大数据可视化是各种大数据分析和解决方案的重要组成部分之一。一旦原始数据流以图像的形式表现出来，就很容易做出决策。为了满足并超越客户的期望，大数据可视化工具应具备以下特征：

能够处理不同类型的传入数据

可以应用不同类型的过滤器来调整结果

能够在分析过程中与数据集交互

能够连接到其他软件以接收输入数据或为其他软件提供输入数据

能够为用户提供协作选项

尽管有许多专用于大数据可视化的工具，并且它们都是开源和专有的，但其中一些工具非常突出，因为它们提供了上述所有或许多功能。我们将介绍四种流行的大数据可视化工具，帮助您选择适合自己需求的工具。

Jupyter：大数据可视化的一站式商店

JupyteR是一个开源项目，通过十多种编程语言实现大数据分析、可视化和软件开发的实时协同。它的界面包含一个代码输入窗口，并通过运行输入代码提供基于所选可视化技术的视觉可读图像。

然而，上面提到的功能只是冰山一角。Jupyter Notebook可以在团队之间共享，从而实现内部协作，促进团队协同工作进行数据分析。团队可以将Jupyter Notebook上传到GitHub或Gitlab，这样他们就可以一起工作来影响结果。团队可以使用Kubernetes将Jupyter Notebook包含在Docker容器中，或者在使用Jupyter的任何其他机器上运行笔记本。最初使用Python和R的时候，Jupyter Notebook就在积极引入其他编程语言，比如Java、Go、C #、Ruby等等。

此外，Jupyter可以与Spark等多个框架进行交互，这使得Jupyte在处理从不同输入源的程序中收集的大量密集数据时提供了一个通用的解决方案。

Tableau：AI，大数据和机器学习应用可视化的最佳解决方案

Tableau是大数据可视化领域的市场领导者之一，在为大数据操作、深度学习算法和各类AI应用提供交互式数据可视化方面特别高效。

Tableau可以与亚马逊AWS、MySQL、Hadoop、Teradata、SAP等合作，使其成为一款能够创建详细图形、显示直观数据的多功能工具。这样，高级经理和中链经理就可以基于包含大量信息且易于阅读的Tableau图形进行基本决策。

Google Chart：Google支持的免费而强大的整合功能

今天，谷歌是领导力的代名词。正如谷歌浏览器是目前最受欢迎的浏览器一样，谷歌图表也是大数据可视化的最佳解决方案之一，更不用说它是完全免费的，并且得到了谷歌强大的技术支持。为什么得到谷歌的支持？因为Google Chart分析的数据明显是用来训练Google开发的AI的，这种合作是各方共赢的。

谷歌图表提供了大量的可视化类型，从简单的饼图、时间序列到多维交互矩阵。有许多选项可以调整图表。如果您需要深度定制图表，可以参考详细的帮助部分。

该工具以HTML5/SVG呈现生成的图表，因此它们与任何浏览器兼容。谷歌图表对VML的支持确保了它与旧版本IE的兼容性，并且可以将图表移植到最新版本的安卓和iOS上。更重要的是，谷歌图表结合了谷歌地图和其他谷歌服务的数据。生成的交互式图表不仅可以实时输入数据，还可以通过交互式仪表盘进行控制。

D3.js：以任何您需要的方式直观地显示大数据

D3。js代表数据驱动文档，一个实时交互式大数据可视化的JS库。因为这不是一个工具，所以用户在使用它处理数据之前，需要对Javascript有很好的理解，并以其他人可以理解的形式呈现出来。此外，这个JS库以SVG和HTML5格式呈现数据，所以IE7和8这样的老浏览器无法利用D3.js功能。

从不同来源收集的数据，如大规模数据，将被绑定到实时DOM，并以非常快的速度生成交互式动画(2D和3D)。D3架构允许用户通过各种附件和插件集中重用代码。

最后一个想法

上述四种可视化工具只是大量在线或独立数据可视化解决方案和工具的一部分。每个公司都可以找到最适合他们的工具，并可以使用这些工具帮助他们将输入的原始数据转换成一系列清晰易懂的图像和图表。这些数据本身没有价值，但是可视化做出的决策帮助他们实现驱动价值——数据可视化工具有助于确定趋势和模式，然后做出有证据支持的决策。

摘要

以上就是边肖介绍的四个最受欢迎的大数据可视化工具，希望对大家有所帮助。如果你有任何问题，请给我留言，边肖会及时回复你。非常感谢您对我们网站的支持！如果你觉得这篇文章对你有帮助，请转载，请注明出处，谢谢！