Spss是一个非常专业的统计分析和数据量化软件。而当我们需要面对两个或两个以上的数据变量时，应该如何分析相关数据呢？我们来看看下面的小编。

什么是相关性分析？

相关分析是将两个或两个以上的变量量化，通过获得的数据分析变量之间的相关程度。可以得出变量正相关或负相关，其次可以得到相关的强度，可以分为非常显著、显著和非常不显著。

打开相关性分析

让我们以两个变量为例。首先，我们需要在数据编辑器的页面顶部找到分析选项，找到相关函数，然后选择双变量选项。

相关性分析设置

当我们选择要分析相关性的两个变量时，我们需要从黑色箭头指示的框中单击选择，然后单击中间的蓝色小箭头。所选变量将出现在红色箭头指示的空白框中，需要重复几次才能选择尽可能多的变量。这里我们选择内存和价格作为两个变量进行相关性分析。

选择相关系数并设置

变量选定后，一般默认选择皮尔逊系数。如图2所示，皮尔逊系数适用于定距变量，这里的记忆和价格适用于皮尔逊系数。另外，我们还需要打开右上方的选项进行设置，选择均值和标准差、叉积偏差和协方差。其他默认选项不需要更改。设置完成后，点击继续返回二元相关设置页面。

确认相关分析的完成

所有设置完成后，我们需要点击二元相关分析页面左下方的OK选项，就会出现如图4所示的相关分析结果。根据表中的分析数据，我们可以分析价格和内存这两个变量之间的相关性。

相信通过以上对IBM SPSS Statistics的学习，我们可以掌握大部分的相关分析，但还需要继续探索和实践！