教你如何使用华为HMS MLKit图像分割SDK开发身份证照片DIY小程序

编辑：宝哥软件园来源：互联网时间：2021-12-03

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引子

，我介绍了如何使用华为HMS MLKit SDK在安卓上开发一款30分钟的微笑捕捉神器。详情请戳，这次和大家分享一个新的实践经验。

不知道你有没有这样的经历。突然学校或者公司需要提供个人一寸或者两寸的人像照片，申请通行证，学生证什么的，对照片的背景颜色有要求。很多人需要在照相馆重拍目前没有拍过，或者之前已经拍过的照片，但是照片的背景颜色不符合要求。边肖也有类似的经历。当时学校要了通行证，学校照相馆又关门了，很着急。

经过多年，华为的HMS MLKit机器学习具备了图像分割的功能。用这个SDK开发一个ID照片DIY的小程序，可以完美解决边肖当年遇到的尴尬。

不用说，为了营造强烈的视觉冲击力，边肖也是下足了功夫，翻出当年大学时代的尴尬照片，向大家展示华为HMS MLKit的强大功能：

教你如何用华为HMS MLKit 图像分割 SDK开发一个证件照DIY小程序(图1)

怎么样？效果可以吗？就写个小程序快速实现吧！

核心：这个SDK是免费的，所有安卓机型都覆盖！

证件照DIY开发实战

1 开发准备

1.1 在项目级gradle里添加华为maven仓

打开AndroidStudio项目级build.gradle文件。

教你如何用华为HMS MLKit 图像分割 SDK开发一个证件照DIY小程序(图2)

增量添加以下maven地址：

构建脚本{存储库{ maven { URL } http://developer.huawei.com/repo/'}}所有项目{存储库{ maven { URL } 3358 developer.huawei.com/repo/'}}

1.2 在应用级的build.gradle里面加上SDK依赖

人脸识别SDK

依赖项{ //介绍基本SDK实现' com . Huawei . HMS :ml-computer-vision 33601 . 0 . 2 . 300 '//介绍人脸检测能力包实现' com . Huawei . HMS 3360ml-computer-vision-image-segmentation-body-model 33601 . 0 . 2 . 301 ' }

1.3 在AndroidManifest.xml文件里面增量添加模型自动下载

要让应用在用户从华为应用市场安装应用后自动更新最新的机器学习模型到用户设备，请添加

manifest应用程序元数据andro id : name=' com . Huawei . HMS . ml . dependency ' andro id : value=' img seg '/application/manifest

1.4 在AndroidManifest.xml文件里面申请相机和存储权限

！-使用存储权限-使用权限Android 3360名称=' Android . permission . write _ external _ storage '/

2 代码开发关键步骤

2.1 动态权限申请

@覆盖受保护的void一次创建(捆绑包保存即时

ceState) { super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_main); if (!allPermissionsGranted()) { getRuntimePermissions(); }}@Overridepublic void onRequestPermissionsResult(int requestCode, @NonNull String[] permissions, @NonNull int[] grantResults) { super.onRequestPermissionsResult(requestCode, permissions, grantResults); if (requestCode != PERMISSION_REQUESTS) { return; } boolean isNeedShowDiag = false; for (int i = 0; i < permissions.length; i++) { if (permissions[i].equals(Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE) && grantResults[i] != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) { // 如果相机或者存储权限没有授权，则需要弹出授权提示框 isNeedShowDiag = true; } } if (isNeedShowDiag && !ActivityCompat.shouldShowRequestPermissionRationale(this, Manifest.permission.CALL_PHONE)) { AlertDialog dialog = new AlertDialog.Builder(this) .setMessage(getString(R.string.camera_permission_rationale)) .setPositiveButton(getString(R.string.settings), new DialogInterface.OnClickListener() { @Override public void onClick(DialogInterface dialog, int which) { Intent intent = new Intent(Settings.ACTION_APPLICATION_DETAILS_SETTINGS); intent.setData(Uri.parse("package:" + getPackageName())); // 根据包名打开对应的设置界面 startActivityForResult(intent, 200); startActivity(intent); } }) .setNegativeButton(getString(R.string.cancel), new DialogInterface.OnClickListener() { @Override public void onClick(DialogInterface dialog, int which) { finish(); } }).create(); dialog.show(); }}

2.2 创建图像分割检测器

可以通过图像分割检测配置器“MLImageSegmentationSetting”创建图像分割检测器。

MLImageSegmentationSetting setting = new MLImageSegmentationSetting.Factory()                .setAnalyzerType(MLImageSegmentationSetting.BODY_SEG)                .setExact(true)                .create();        this.analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getImageSegmentationAnalyzer(setting);

2.3 通过android.graphics.Bitmap创建“MLFrame”对象用于分析器检测图片

可以通过图像分割检测配置器“MLImageSegmentationSetting”创建图像分割检测器。

MLFrame mlFrame = new MLFrame.Creator().setBitmap(this.originBitmap).create();

2.4 调用“asyncAnalyseFrame ”方法进行图像分割。

// 创建一个task，处理图像分割检测器返回的结果。 Task<MLImageSegmentation> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame); // 异步处理图像分割检测器返回结果 Task<MLImageSegmentation> task = this.analyzer.asyncAnalyseFrame(mlFrame);            task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLImageSegmentation>() {                @Override                public void onSuccess(MLImageSegmentation mlImageSegmentationResults) {                    // Transacting logic for segment success.                    if (mlImageSegmentationResults != null) {                        StillCutPhotoActivity.this.foreground = mlImageSegmentationResults.getForeground();                        StillCutPhotoActivity.this.preview.setImageBitmap(StillCutPhotoActivity.this.foreground);                        StillCutPhotoActivity.this.processedImage = ((BitmapDrawable) ((ImageView) StillCutPhotoActivity.this.preview).getDrawable()).getBitmap();                        StillCutPhotoActivity.this.changeBackground();                    } else {                        StillCutPhotoActivity.this.displayFailure();                    }                }            }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {                @Override                public void onFailure(Exception e) {                    // Transacting logic for segment failure.                    StillCutPhotoActivity.this.displayFailure();                    return;                }            });

2.5 更换图片背景。

this.backgroundBitmap = BitmapUtils.loadFromPath(StillCutPhotoActivity.this, id, targetedSize.first, targetedSize.second);BitmapDrawable drawable = new BitmapDrawable(backgroundBitmap);this.preview.setDrawingCacheEnabled(true);this.preview.setBackground(drawable);this.preview.setImageBitmap(this.foreground);this.processedImage = Bitmap.createBitmap(this.preview.getDrawingCache());this.preview.setDrawingCacheEnabled(false);