在本文中，我们知道如何使用常数来关联主数据和辅助数据，并在同一张图表上显示它们。对于由两组数据描述且相互之间具有比例关系的指标，利用二次坐标轴辅助，利用比例关系构建图表，可以很好地展示这些数据。

标准短轴结构。

在该示例中，模拟的日温度以华氏度和摄氏度为单位绘制，数据显示在下图1所示的工作表中。使用F=9/5C 32从摄氏度计算华氏温度。

图1

首先，绘制XY散点图，以日期数据为x变量，温度数据为y变量。结果如图2所示，此时只有一个主垂直坐标轴。

图2。

图2中绘制的折线与相同的温度测量数据相关，但两组数据是在不同的比例下测量的。接下来，将华氏温度数据移动到副轴。选择华氏数据系列，在设置数据系列格式时选择副轴。结果如图3所示。

图3。

图3中的比例不一致。Excel中内置的轴缩放算法已经将Y轴0的最小值设置为次轴，即使实际最小值在60的刻度上接近30。这时，如果想正确表达结果，只能手动操作。通过锁定最小值-5和最大值15来清除摄氏度轴，主刻度步长为5。使用两个刻度之间的5/9的相关性，并将最低华氏温度设置为23，最高华氏温度设置为59，刻度步长设置为9。

图4

刻度重叠，使摄氏温度和华氏温度数据显示一致。通过隐藏华氏温度线，摄氏温度线连接到华氏数据点。唯一的问题是用来标记华氏温度的数据不是通常的5的倍数，要画两组数据。

自定义轴比例。

使用摄氏数据重新创建图表，华氏数据刻度将被伪造。

图5

需要锻造华氏轴的一系列数值。在上面，我们已经知道-5到15摄氏度对应于25到55华氏度。这一次，摄氏温度值是根据华氏温度标签值计算的。我们将在图表中添加XY系列，使用E列中的日期作为X值，F列中的摄氏度值作为Y值，G列中的华氏度值作为轴标签。

图6

复制单元格区域E1:F8，选择图表，然后使用“特殊粘贴”将数据添加为新系列。不出所料，这些点沿着图表的右侧排列。

图7

添加数据标签后的结果如图8所示。

图8

最后，格式化XY散点图系列，使其看起来像一个轴。首先，将系列的标记和线条设置为无；然后，添加一个水平误差条，设置固定值0.2，无线终端，结果如图9所示。

图9

很奇怪！我想设置误差条的正偏差，使其只在轴的右侧显示刻度，但还没有实现。这是Excel 2010中的Bug吗？