本文实例讲述了射流研究…实现简单的二维矩阵乘积运算方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

安慰控制台截图如下：

（上图为输出结果直接上代码了（一矩阵可以乘以B矩阵的前提是A矩阵的列数等于B矩阵的行数)

！DOCTYPE html html标题演示/标题/标题正文/正文脚本类型='text/javascript '函数日志(消息){控制台。日志(msg)；} /** * 可视化的打印出矩阵的数据*/函数printMatrixData(数据){ console.log(数据);if(！数据){ return } var number SiZe=5；for(var i=0，len=data.length伊琳；I){ var row=data[I]；var Rowlog='('；for(var j=0，jLen=row . lengthjlenj){ Rowlog=row[j]；//补齐空格rowLog=缩进(numberSize -(第[j]行)' ' .长度);} Rowlog=')'；控制台。日志(Rowlog)；} } /** * 拼接指定长度的空格*/函数缩进（长度){ var empty=for(var I=0；ileng tti){ empty=' '；}返回空的；} /** * 矩阵原型*/函数矩阵（数据){ //这里必须传一个二维数组，最好严格检验一下如果(数据类型！==' object ' | |数据类型。length==' undefined ' | |！数据){抛出新错误('数据的类型是错误');} this.data=datathis。cols=数据。长度；} var M={ findByLocation:函数(data，xIndex，yIndex){ if(data data[xIndex]){ return data[xIndex][yIndex]；} }, //矩阵乘积multiply:函数(m，n) { if(！矩阵的m个实例！矩阵的n个实例){抛出新错误('数据类型为错误');} var mData=m . datavar nData=n . dataif(mData。长度==0 | | ndata。length==0){ return 0；} if(mData[0].长度！=ndata . length){ 0抛出新的错误('两个矩阵数据不允许点');} var结果=[];对于(var i=0，len=mData.length伊琳；I){ var MRow=MData[I]；结果[I]=[]；对于(var j=0，jLen=mrow . lengthjlenj){ var resultRowCol=0；//如果n矩阵没有足够的列数相乘，转入m矩阵下一行if(这种类型。findbylocation(nData，0，j)===' undefined '){ break；} for(var k=0，Klen=JlenKlenk){ resultRowcol=MRow[k]* this。findbylocation(nData，k，j)；}结果[I][j]=resultRowCol；} }返回结果；} };var m=新矩阵([[2,-1],[-2,1],[-1,2]]);var n=新矩阵([[4,-3],[3,5]]);定义变量结果=M。乘(m，n)；printMatrixData(结果);var m2=新矩阵([[2,3,1],[5,2,4],[-3,2,0]]);var n2=新矩阵([[11],[5],[8]]);定义变量结果2=M乘(m2，N2)；打印矩阵数据(结果2)；/script/html更多关于Java脚本语言运算相关内容感兴趣的读者可查看本站专题： 《JavaScript数学运算用法总结》

希望本文所述对大家Java脚本语言程序设计有所帮助。