Excel的Power Query(简称PQ)是微软近年来推荐的一个组件。因为它支持丰富的外部数据源，丰富的图形界面功能，支持用户自定义的M函数，确实是数据采集和数据处理的有力工具。

通过PQ连接数据为PP(Power Pivot)提供丰富的数据建立数据模型输出报告，这是微软官方指导的技术路径，确实值得后续研究。PQ目前支持的数据源包括：

PQ支持的数据源。

从上面可以看出，微软真的下了很大的功夫去打造，未来肯定会支持更多的数据源，真的值得我们后续学习和使用。当然也要结合自己的工作情况。如果贵公司的版本支持PQ，我们不妨在业余时间研究一下，但在实际应用中一定要注意版本的兼容性。(从Excel2016开始，真正支持PQ，如果你是O365的用户，PQ会不断迭代新功能。)

我和黄先生经常在很多零售企业做数据咨询项目。据我所知，PQ对于传统零售行业的朋友来说还是一个“新”功能，很多朋友看到上面的数据源会显得很无知。但真的不是什么大问题，因为有其他方法可以解决，也没必要学~ ~ ~有时候我帮客户分析数据好几年，行数达到几千万。这时候我也会用PQ PP进行建模，对于用透视表探索分析数据非常高效。

在这里，我还想和大家分享我的一个PQ M函数，用来自动生成日期维度表(PP建模所必需的)。非常方便高效~虽然可以在Excel工作表或者DAX中完成，但是我爱在PQ中实现！

用法：在PQ中创建新的空查询，然后在View中打开高级编辑器，清除原始内容，输入以下内容，设置好自己的开始日期和结束日期，点击完成，优雅、方便、高效~希望对大家有帮助！

也可以在此基础上调整代码，得到想要的分析维度。适用于所有PQ版本，包括Power BI。使用

让/设置起始日期、结束日期自定义日期区间={数字.自(#日期(2018,1,1)).号码。自(#日期(2020,12,31))},转换为表=表FromList(自定义日期区间，拆分器SplitByNothing()、null、null、ExtraValues .错误),生成日期列=表RenameColumns(转换为表，{{"Column1 "，"日期"}}), 日期类型=表TransformColumnTypes(生成日期列，{{"日期",键入日期}}),整数日期=表添加列(日期类型"日期",每个日期ToText([日期]，“yyyyMMdd”))，整数类型1=表格TransformColumnTypes(整数日期，{ {“IntDate”，Int64 .Type}})，年份数=表添加列(整数类型1、"年标识",每个日期。年份([日期]),类型号),季度数=表添加列(年份数"四分之一",每个日期。四分之一年([日期]),类型号),月份数=表添加列(季度数"每月",每个日期。月份([日期]),类型号),年月数=表添加列(月份数“yyMMID”，每个文本。发件人([年标识])文本PadStart(文本发件人([MonthID])，2，“0”)，整数类型2=表格TransformColumnTypes(年月数，{ {“yyMMID”，Int64 .Type}})，年度周数=表添加列(整数类型2、"早期的一周",每个日期。一年中的第几周([日期]),类型号),月度日数=表添加列(年度周数"大日子",每个日期。日([日期]),类型号),周星期数=表添加列(月度日数"大家伙",每次约会DayOfWeek([日期],1),类型号),年份=表添加列(周星期数， "年份",每个“是”文本。从([YearID])，键入文本，季度=表添加列(年份， "季度",每个“问”文本。从([QuartId])，键入文本，月份=表添加列(季度， "月份",每个文本发自([蒙特希德])月",键入文本),年月S=表格添加列(月份， "年月每个日期ToText([日期]、“年-月”)、键入文本),年月S格式=表ReplaceValue(年月s，"-"，"'"，Replacer .替换文本，{ "年月S"})，年月L=表格添加列(年月S格式， "年月每个日期ToText([日期】，“yyyy年M月"),键入文本),年周=表添加列(年月l，”周",每个“W”文本。从([早期的星期]),键入文本，月日=表添加列(年周， "日",每个“D”文本。从([DaiID])，键入文本，星期=表添加列(月日， "星期",每次约会ToText([日期]，“ddd”)，键入文本),调整列顺序=表。重组列（星期，{"日期", "年份", "季度", "月份", "日", "星期", "周", "年月l "，"年月s“、”IntDate“、”YearID“、”QuarterID“、”MonthID“、”yyMMID“、”WeekOfYearID“、”DayID“、”DayOfWeekID“})中调整列顺序

实现的日期表效果：(右侧的排序身份已省略)