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在本项研究中，美国谷歌研究团队和合作者设计出机器学习模型NeuralGCM，这个模型结合了机器学习和物理方法，能进行中短期天气预报以及几十年的气候模拟。该模型对1-15天预报的准确率能媲美欧洲中期天气预报中心ECMWF(最好的传统物理天气模型之一)的预测结果；对于最多提前10天的预报，NeuralGCM的准确率与现有机器学习技术不相上下，有时甚至更好。

💭（撰稿：廖蓓宗）

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    • 关彦恒⛵LV8六年级
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      德国大选将于明年9月举行，朔尔茨有意谋求连任👙
      2024/09/22   来自博乐
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    • ⏭翟成豪LV6大学四年级
      3楼
      日本自民党干事长茂木敏充：强势而稳定的日元是必要的⚖
      2024/09/22   来自南通
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    • 柯贞信➺LV5幼儿园
      4楼
      同中方举行实质会谈，与俄方形成罕见呼应，乌克兰外长在华释放重要信号！🐿
      2024/09/22   来自眉山
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    • 长孙巧善LV1大学三年级
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      金融服务温暖人心 太保人用实际行动共筑“保险大堤”⚆
      2024/09/22   来自长沙
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    • 倪翔亚⛯😒LV7大学三年级
      6楼
      15版国际 - 因地制宜，探索乡村旅游新模式（国际视点）🖼
      2024/09/22   来自钦州
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    • 滕瑾善LV5大学四年级
      7楼
      蔚蓝锂芯(002245)：锂电池上半年强劲反弹 下半年有望满产♿
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