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在本项研究中，美国谷歌研究团队和合作者设计出机器学习模型NeuralGCM金年汇，这个模型结合了机器学习和物理方法，能进行中短期天气预报以及几十年的气候模拟。该模型对1-15天预报的准确率能媲美欧洲中期天气预报中心ECMWF(最好的传统物理天气模型之一)的预测结果；对于最多提前10天的预报，NeuralGCM的准确率与现有机器学习技术不相上下，有时甚至更好。